2026第3届大数据、神经网络与深度学习研讨会
发布时间：2026-07-30 点击数：47
2026第3届大数据、神经网络与深度学习研讨会
2026 3rd Symposium on Big Data, Neural Networks, and Deep Learning （BDNNDL 2026)截稿日期：2026年9月3日
会议地址：昌吉
2026第3届大数据、神经网络与深度学习研讨会（BDNNDL 2026）将于2026年9月11日至13日在中国·新疆举行。本次会议旨在为大数据、神经网络与深度学习领域的研究人员、学者以及行业专家提供一个卓越和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，促进学术成果产业化合作的平台，促进思想碰撞与合作创新。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会、赐稿！
提交的主题包括但不限于：
1.大数据分析及智能计算
大数据处理与分析，数据挖掘技术，数据可视化，数据驱动决策，分布式计算与存储，云计算与大数据平台，高性能计算，数据管理与优化，实时数据分析，智能数据系统
2.神经网络与智能计算
人工神经网络，深度神经网络，卷积神经网络，循环神经网络，图神经网络，强化学习，模型优化与训练，智能优化算法，神经计算方法，生物启发计算
3.深度学习与智能算法
深度学习方法，表示学习，迁移学习，联邦学习，生成式人工智能，多模态学习，智能预测与分类，特征学习与提取，模型压缩与加速，自监督学习
4.计算机视觉与模式识别
图像处理与分析，目标检测与识别，图像分类，视频分析，模式识别技术，人脸识别与身份认证，医学图像分析，智能感知系统，三维视觉与重建，多媒体信息处理
5.智能系统与行业应用
智能制造，智慧医疗，智慧交通，智慧城市，金融智能分析，工业智能系统，智能推荐系统，智能监测与预测，物联网与智能应用，数字化转型技术
6.数据安全与可信智能
数据安全与隐私保护，网络安全，智能系统安全，可信人工智能，数据治理，可解释人工智能，区块链与数据可信，鲁棒学习与对抗技术，隐私计算，智能风险评估
投稿须知：
1. 从会议结束时间算起，见刊周期最长4-7个月。
2. 论文必须要有摘要、题目、作者、单位、必要的图标、结果、主要参考文献等。
3. 文章为全英文。
4. 请勿一稿多投，所有稿件将接受同行评审，审稿周期根据审稿老师的时间略有不同，审稿时间一般为：3-7天内
【投稿时请附言：投稿会议名，方便安排审稿，避免文章遗漏，以及后续增值税普票（专票）、纸质刊物寄送、检索通知等等】
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投稿主题请注明：投稿会议名+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
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栏目设置
版面费：5000（论文按模板8页）
超页费：400（第9页）
写作费：1500
收录机构
ACM出版社出版，并提交至EI Compendex, Scopus数据库检索